代码覆盖测试
代码覆盖（Code Coverage）是软件测试中的一种度量，描述源代码被测试的比例和程度，所得比例称为代码覆盖率。在做单元测试时，代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标，甚至，用代码覆盖率来考核测试任务完成情况，比如，代码覆盖率必须达到80%或90%。于是乎，测试人员费尽心思设计案例覆盖代码。
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Python之function
Q1 函数是一等对象
A1
函数可以作为参数传递
可以返回函数
可以赋值给变量
其表现称得上对象
Q2 函数的参数
A2 有位置参数、关键字参数（默认参数）、可变参数（元组参数， *args ）以及字典参数（ **kargs ）。其中元组参数和字典参数名称是我自己取的，网上各种叫法都有，我是根
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Python之内建装饰器
@property
将类的方法变成属性调用方式，相当于少了()
看起来具有迷惑性，例如，方法返回的是一个字典
123@propertydef module_dict(self): return self._module_dict
调用：obj_type = registry.module_d
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Python之Hook设计
Hook设计描述hook，又称钩子，在C/C++中一般叫做回调函数。钩子是从功能角度描述这种编程模式，回调则是从函数调用时间角度描述的。通常理解的hook是在一个已有的方法上加入一些钩子，使得在该方法执行前或执行后另在做一些额外的处理。如我们熟知的windows系统消息响应事件，鼠标点击对程序产生的
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Python中的import
import导入的两种方式
使用点的方式可以导入，但是不能直接运行。
使用根目录名称导入，需要有init.py文件，否则不认为文件夹名是一个包
python模块引用的顺序：
import引用时首先判断这个module是不是built-in即内建模块，比如import sys。如果是则引入内建模块
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Python之深浅拷贝
本文主要讨论copy和view或者说deep copy和shallow copy。下文使用深拷贝一词表示复制对象的每一个元素。使用浅拷贝一词表示仅复制对象的浅层。在讨论与Numpy相关知识时使用拷贝表示对数组数据的深拷贝，使用视图一词表示共享数组数据。
Q1 从list构造array，使用复制还是视
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Python背后的方法
_ __getattr _ __object. __getattr__(self, name)是一个对象方法，如果找不到对象的属性时会调用这个方法。
这个方法应该返回属性值或者抛出AttributeError异常。
注意，如果通过正常机制能找到对象属性的话，不会调用__getattr__方法。
示例
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