Python之import
模块导入的两种方式
使用点的方式可以导入，但是不能直接运行。
使用根目录名称导入，需要有__init__.py文件，否则不认为文件夹名是一个包
模块引用的顺序import时首先判断这个module是不是built-in即内建模块，比如import sys。如果是，则引入内建模块；如果不是，则在一个
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numpy之条件筛选
筛选用错了，后果很严重！
特定值筛选12345678910import numpy as np# 当数组是一维数组时，返回的值是一维的索引，所以只有一组索引数组arr = np.array([2, 1, 1, 134, 45, 3, 546, 1])print(np.where(arr == 3))
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numpy常见的使用错误
本页面持续更新…
空数组拼接问题1234567import numpy as np# 报错# ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactlynp.vstac
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flask服务连接错误
记一次诡异的错误运行Flask web服务，客户端请求一直出现下面的连接错误
1requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='ip', port=666): Max retries exceeded with url: /
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Python之function
Q1 函数是一等对象
A1
函数可以作为参数传递
可以返回函数
可以赋值给变量
其表现称得上对象
Q2 函数的参数
A2 有位置参数、关键字参数（默认参数）、可变参数（元组参数， *args ）以及字典参数（ **kargs ）。其中元组参数和字典参数名称是我自己取的，网上各种叫法都有，我是根
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Python之内建装饰器
@property
将类的方法变成属性调用方式，相当于少了()
看起来具有迷惑性，例如，方法返回的是一个字典
123@propertydef module_dict(self): return self._module_dict
调用：obj_type = registry.module_d
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Python中的import
import导入的两种方式
使用点的方式可以导入，但是不能直接运行。
使用根目录名称导入，需要有init.py文件，否则不认为文件夹名是一个包
python模块引用的顺序：
import引用时首先判断这个module是不是built-in即内建模块，比如import sys。如果是则引入内建模块
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Python之Hook设计
Hook设计描述hook，又称钩子，在C/C++中一般叫做回调函数。钩子是从功能角度描述这种编程模式，回调则是从函数调用时间角度描述的。通常理解的hook是在一个已有的方法上加入一些钩子，使得在该方法执行前或执行后另在做一些额外的处理。如我们熟知的windows系统消息响应事件，鼠标点击对程序产生的
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